隨著移動互聯網、云計算、物聯網的發(fā)展，各種社交、娛樂游戲、高清視頻、IPTV、安防監(jiān)控、移動應用等產生的數據流量也隨之爆發(fā)式增長。據悉2010 年正式進入ZB 時代，到2020 年全球將總共擁有35ZB 的數據量，比2009年增長44倍。毋庸置疑，我們已進入“大數據時代”。

　　面對客戶的多樣化、層次化、個性化需求，大眾化營銷已失去優(yōu)勢。著名經濟研究家曾指出：“促銷費用的大部分都打了水漂，僅有1/10的促銷活動能得到高于5%的響應率，而這個可憐的數字還在逐年遞減。”在數據繁多混亂，市場營銷執(zhí)行力下降的同時，不可否認的是，大數據中來自不同終端、不同媒介上的海量數據中埋藏著用戶習慣、市場變化、技術走勢等有價值的信息將成為新時代營銷的“金礦”。

　　每一個精明的營銷人員都在想著如何才能讓更多的人點擊更多的廣告，但要實現這一目標的前提，是對數據及其背后消費欲望的精準分析。但如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成對消費者的獨特洞察力；如何建立全渠道數據平臺，拓展營銷渠道，提高營銷效率卻成為營銷人員實現精準營銷的困惑。對此，編者特別采訪CloudCC（Cloud Computing China云計算中國）的總經理孫滿弟，并為營銷人員帶來以下報道。

基于第三代PaaS平臺形成統(tǒng)一的客戶視圖，實現市場細分

　　具有競爭力的營銷是在精準定位的基礎上。利用系統(tǒng)按照市場的一般特征劃分出具體市場，還包括研究客戶的消費需求特征和購買行為規(guī)律，找到準確的目標市場，從而為確定產品戰(zhàn)略和營銷戰(zhàn)略提供依據，建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業(yè)可度量的低成本高利潤擴張之路。

　　CloudCC.com CRM 系統(tǒng)能夠深度挖掘目標客戶，實現企業(yè)各部門的綜合管理與應用，建立以客戶為中心的營銷管理平臺，對客戶進行細分，幫助企業(yè)牢牢抓住對企業(yè)最為重要的客戶，實現效益最大化；利用該套CRM系統(tǒng)，企業(yè)可在成本可控的前提下，在更大的范圍內精準地開展營銷和商業(yè)活動。由于市場活動精準鎖定客戶，使得企業(yè)在保留最多客戶的同時節(jié)省無效投入的成本。

以客戶為導向，確定營銷策略，實現對市場營銷全過程管理

　　CRM系統(tǒng)營銷服務必須做到三點：精準分析，精準篩選，精準投遞。目標受眾的紛繁龐雜對以追求細分和量化的精準營銷形成巨大挑戰(zhàn)，營銷活動的精準性，直接影響到營銷活動的效果。而CloudCC CRM根據龐雜的客戶數據，按照橫縱多維方式對企業(yè)的客戶群體準確分析，篩選出核心目標客戶，并且準確傳達產品、折扣等信息，能夠確保實現“精準”營銷。

　　同時，CloudCC.com平臺整合了軟件、硬件、咨詢服務、研究等各領域最前沿的技能和資產，為企業(yè)注入洞察力，幫助企業(yè)通過分析優(yōu)化業(yè)務流程，驅動更快、更智慧的決策和行動，為企業(yè)打造智能機制，最終實現持久高利潤發(fā)展。

暢通渠道，重組服務流程，建立穩(wěn)定客戶群

　　精準營銷借助先進的數據庫技術、網絡通信技術等手段保障和顧客的長期個性化溝通，從而不斷滿足客戶個性需求，建立穩(wěn)定的企業(yè)忠實顧客群，實現客戶鏈式反應增值，使營銷達到可度量、可調控等精準要求，促進企業(yè)長期穩(wěn)定高速發(fā)展。

　　在CloudCC系統(tǒng)中，企業(yè)所有數據信息都是相互關聯，內外部資源、前后臺資源等相互交融。各部門信息在CRM平臺的支持下，數據互通，數據信息實現高效管理。從人員的統(tǒng)一認證識別、權限分配管理，到數據統(tǒng)一管理、共享及發(fā)布策略，再到業(yè)務流程的整合與優(yōu)化都在Paas平臺的支持下協同運轉，企業(yè)門戶作為信息的統(tǒng)一出入口讓信息的整合重組更加容易，讓業(yè)務部門的工作更加流暢。

　　此外，CloudCC.com云平臺強大的報表功能，將企業(yè)各項信息進行有效匯總，并通過智能BI工具幫助企業(yè)發(fā)掘各項數據之間的聯系以及規(guī)律，輔助管理人員進行高效管理并快速作出決策�？筛钊〉亩嗑S度分析、可視化的儀表板、可自定義的各項信息報表讓企業(yè)管理人員更主動、更靈活地從各種視角進行把握、分析，審視業(yè)務過程和結果，并作出相應判斷，從而提高決策的針對性和有效性，提升業(yè)務管理水平。

　　小結：在企業(yè)、品牌、產品的生命周期越來越短、目標消費群體越來越小、產品及品牌的感覺價值迅速降低并導致價格低落的今天，企業(yè)對消費者需求的響應態(tài)度將最終決定其在市場上的成敗得失。因此，利用CloudCC.com CRM數據挖掘技術整和企業(yè)各項數據，強化對客戶需求的精準關注也就變得更為重要。